Maestría en Ingeniería con Especialidad en

Ciencias de la
Computación

Con especialización en Ciencia de Datos

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación está diseñado para brindar las metodologías y aplicar conceptos generales de computación a la solución de problemas en el ámbito empresarial basado en el modelado, análisis e interpretación de Datos de gran volumen.
Registrarse

Proceso de ingreso

01

Registro

Completar el proceso de registro

02

Diagnóstico

Pago y evaluación de examen diagnóstico

03

Expediente

Subir expediente completo

04

Inscripción

Pago de boleta de inscripción

Duración

6 trimestres
(3 cursos por trimestre)

Inversión

Q.1,100.00 por curso
(3 cursos por trimestre)

Horario

Sábado
de 07:00 a 17:00 horas

Modalidad

En línea

Perfil de ingreso
Dominio avanzado de inglés, formación en TICs y áreas relacionadas con el campo de TI, específicamente con ingeniería industrial, informática, electrónica, sistemas de información. Autodidacta y organizado.
Perfil de egreso
El egresado de este máster tendrá un enfoque de aplicación a la industria centralizado en 3 grandes áreas: IoT, Cloud Computing y BI Analytics. Con énfasis en metodología de diseño para realizar el análisis estadístico de los datos y los tratamientos para su modelado.
Campos en los que se podrá
desarrollar:
  • Analítica de datos para industria en general
  • Analítica de datos para banca, seguros, telefonía, retail;
  • Analisis comercial;
  • Análisis de comportamiento;
Serán expertos en:
  • Diseño y extracción de datos de arquitecturas IoT;
  • Big Data;
  • Cloud computing;
  • Data mining;
  • Data analytics.

Pensum de estudios

Ciclo Académico 2023

Para optar al cierre de pensum de la Maestría es necesario conocimiento del idioma inglés Nivel B2 (TOEFL= 46 a 93 puntos)

PRIMER TRIMESTRE

  • Evaluación y mantenimiento del entorno industrial;
  • Fundamentos de programación y scripting;
  • Teoría básica de la estadística.

SEGUNDO TRIMESTRE

  • Seminario I: Metodología de la investigación;
  • Fundamentos de modelado y simulación;
  • Fundamentos de redes y automatización.

TERCER TRIMESTRE

  • Bases de datos;
  • Introducción a la computación en la nube;
  • Seminario II: Protocolo.

CUARTO TRIMESTRE

  • Introducción al análisis de datos;
  • Introducción a la minería de datos;
  • Fundamentos de IoT.

  • Práctica de 400 horas*

QUINTO TRIMESTRE

  • Seminario III: Informe final
  • IoT avanzado;
  • Fundamentos de gestión de proyectos.

SEXTO TRIMESTRE

  • Análisis avanzado de datos;
  • Mineria de datos avanzados;
  • Soluciones integradas en la nube.

*A partir del cuarto trimestre podrá iniciar con su práctica de 400 horas, la que será requisito indispensable para optar al cierre de pensum.